华为云黄瑾:传统计算架构已难以支撑AI技术代际跃迁,超节点架构开辟AI产业新路径

高山流水

新浪科技讯 5月16日晚间消息,在今日的华为云AI峰会上,华为云副总裁黄瑾发表主题演讲,介绍了更多CloudMatrix 384超节点技术优势与细节。他指出,随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长,传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁,超节点架构的诞生不仅是技术的突破,更是以工程化创新开辟AI产业的新路径。

当前,大模型训练经历了从早期小模型在单卡训练、小参数大模型在单机训练,到现在MoE、长序列、多模态大模型都在AI集群上训练的演进过程。AI算力的瓶颈,从单卡算力的瓶颈到单机内总线带宽的瓶颈,再到现在集群间通信带宽的瓶颈,需求增长了1万倍。然而过去的8年里,单卡硬件的算力增长了40倍,但是节点内的总线带宽只增长了9倍,跨节点的网络带宽只增长了4倍,这使得集群网络通信成为当前大模型训练和推理的最大挑战。

黄瑾表示,面对这些挑战,华为云推出了采用全对等互联架构的CloudMatrix 384超节点。这项技术创新跳出单点技术限制走向系统性、工程性的创新算力架构,直面通信效率瓶颈、内存墙制约、可靠性短板三大技术挑战。通过新型高速互联总线实现384张卡互联成为一个超级云服务器,最高提供300Pflops的算力规模,比业界同类产品领先67%。

目前,基于CloudMatrix的超节点集群已经在芜湖、贵安、内蒙规模上线,黄瑾介绍,华为云CloudMatrix 384超节点具备MoE亲和、以网强算、以存强算、长稳可靠、朝推夜训、即开即用六大技术优势,以系统架构创新重新定义新一代AI基础设施。

黄瑾强调,华为云超节点创新系统架构的背后,是华为云坚持“昇腾云服务支持百模千态,盘古大模型重塑千行万业”的战略。一直以来华为云持续推动昇腾AI云服务全面升级,通过打磨昇腾云的训练、推理的性能、可靠性和性价比,为中国乃至全球客户提供好用、易用的AI算力云服务。现已全面适配了DeepSeek在内的160多个大模型,以云服务的方式,协助客户进行模型的开发,训练,托管和应用。昇腾AI云服务上线以来,面向政府、金融、零售、互联网、交通、制造等行业已经服务六百多家创新先锋企业,加速行业智能化应用的快速落地。

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