银行智能投顾是利用人工智能技术，结合投资者的风险偏好、财务状况及理财目标等，为其提供自动化、个性化投资顾问服务的一种模式。其风险程度需要从多个维度进行综合分析。
技术层面来看，银行智能投顾依赖于复杂的算法和大数据分析。尽管银行在技术研发和维护上投入巨大，但仍存在技术故障的可能性。例如，算法可能因数据异常或程序漏洞出现错误的投资建议。黑客攻击也是一大隐患，一旦系统被入侵，投资者的个人信息和资金安全将受到严重威胁。据相关数据显示，近年来金融行业遭受网络攻击的案例呈上升趋势，这无疑增加了银行智能投顾的潜在风险。
市场风险同样不可忽视。智能投顾根据历史数据和市场趋势进行投资组合的构建，但市场是复杂多变且充满不确定性的。经济形势的突然变化、政策调整等因素都可能导致投资组合的表现偏离预期。例如，当宏观经济环境发生重大转变时，原本基于稳定市场环境构建的投资组合可能无法及时适应，从而给投资者带来损失。
投资者适当性匹配方面也存在一定风险。虽然银行智能投顾在服务开始时会对投资者进行风险评估，但评估结果可能无法完全准确反映投资者的真实风险承受能力。部分投资者可能在填写风险评估问卷时未能如实作答，或者对自身风险承受能力的认识存在偏差。这就可能导致投资者被推荐了与其实际风险承受能力不匹配的投资产品，进而面临超出预期的损失。
以下是对银行智能投顾不同风险类型的对比：
风险类型 产生原因 可能后果 技术风险 算法漏洞、数据异常、黑客攻击 错误投资建议、信息和资金安全受损 市场风险 经济形势变化、政策调整 投资组合表现不佳 投资者适当性匹配风险 投资者作答不真实、对自身认识偏差 投资产品与风险承受能力不匹配不过，银行在开展智能投顾业务时也采取了一系列措施来降低风险。银行会不断优化算法，加强数据安全防护，以减少技术故障和网络攻击的影响。同时，会对投资者进行持续的风险教育，引导投资者正确认识自身风险承受能力。此外，银行还会对投资组合进行动态监控和调整，以适应市场变化。
银行智能投顾存在一定风险，但不能简单地判定其风险大小。投资者在使用银行智能投顾服务时，应充分了解相关风险，结合自身情况谨慎做出投资决策。
（：贺